Resumo A rápida urbanização das cidades tem gerado inúmeras consequências para os sistemas de drenagem de águas pluviais: aumento do escoamento superficial, piora da qualidade das águas subterrâneas e de sua escassez, causando inundações e afetando a saúde da população urbana. Uma alternativa para mitigar esses efeitos adversos é a inserção de práticas de low impact development, tais como pavimentos permeáveis, telhados verdes e células de biorretenção. Utilizando o modelo computacional Hydrus-1D, foi realizada uma simulação dos fluxos de água em meio poroso similar ao que ocorre em uma biorretenção, com dados de amostras de solo de uma área localizada em João Pessoa (PB). A infiltração do solo foi avaliada em ensaios de campo com o uso do infiltrômetro modificado Philip-Dunne. Parâmetros de desempenho hidrológico de um sistema de biorretenção foram investigados variando-se a altura de perfis de solo (100, 120, 130 e 150 cm), a profundidade de retenção na superfície (10, 20 e 30 cm) e a duração da chuva (20 e 60 min). Os resultados da simulação demonstraram que os melhores benefícios hidrológicos foram obtidos com chuvas de menor duração, com redução do pico de fluxo e do escoamento superficial de 100% para retenções de 20 e 30 cm.

Abstract The rapid urbanization of cities has generated numerous consequences for rainwater drainage systems: increased surface runoff, worsening quality, and scarcity of groundwater, causing floods and affecting the health of the urban population. An alternative to mitigate these adverse effects is the insertion of Low Impact Development (LID) practices such as permeable pavements, green roofs, and bioretention cells. Using the HYDRUS-1D computational model a simulation of water flows in a porous medium was performed, similar to what occurs in a bioretention, with data from soil samples from an area located in João Pessoa-PB. Soil infiltration was evaluated in field trials using a modified Philip-Dunne infiltrometer (MPD). Hydrological performance parameters of a bioretention system were investigated by varying height of soil profiles (100, 120, 130, and 150 cm), surface retention depth (10, 20, and 30 cm), and duration of rainfall (20 and 60 min). The simulation results showed that better hydrological benefits were obtained with shorter rainfall, with peak flow and surface runoff reduction by 100% for retentions of 20 and 30 cm.

Resumo A classificação automática de áreas urbanas desfavorecidas fornece informações vitais para a implementação de políticas pró-pobres. Neste artigo, é apresentada uma abordagem para a classificação dessas áreas nas cidades brasileiras. As imagens de satélite foram obtidas de modo gratuito para seis cidades do Semiárido brasileiro utilizando o software Google Earth Engine. Para avaliar o poder discriminativo dos dados censitários, foram utilizados dados disponibilizados publicamente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para treinar classificadores SVM juntamente com características extraídas de imagens. As características da imagem foram extraídas usando as seguintes abordagens: histogramas de cores, histogramas de LBP e lacunaridade. Quatro testes de avaliação foram investigados com base em dois critérios: uso de dados censitários e método de validação cruzada. Foram utilizados dois tipos de validação cruzada: 10 vezes e deixar uma cidade de fora. O uso de dados censitários causou impacto negativo nos resultados. Esse impacto é justificado pelos critérios sobre os quais os setores censitários são mapeados no país, não apenas morfológicos e visualmente perceptíveis por meio de imagens de satélite, ao contrário das abordagens de extração adotadas. Os melhores resultados obtidos foram acurácia média de 91,81% e F1-score médio de 92,27%. Essa pesquisa contribui para o reconhecimento de áreas urbanas precárias e de dinâmicas socioespaciais urbanas, dando suporte ao planejamento urbano-territorial.

Abstract Automatic classification of deprived urban areas provides vital information for implementing pro-poor policies. In this paper, an approach for the classification of these areas in Brazilian cities is presented. Satellite images were obtained free of charge from six cities in the Brazilian semi-arid region using Google Earth Engine software. To assess the discriminative power of census data, data made publicly available by Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) were used to train SVM classifiers together with features extracted from images. The image features were extracted using the following approaches: color histograms, LBP histograms, and lacunarity. Four evaluation tests were investigated based on two criteria: use of census data and cross-validation method. Two types of cross-validation were used: 10-fold and leave-one-city-out. The use of census data caused a negative impact on the results. This impact is justified by the criteria on which census tracts are mapped in the country, not only morphological and visually perceptible through satellite images, as opposed to adopted extraction approaches. The best results obtained were average accuracy of 91.81% and average F1-score of 92.27%. This research contributes to the recognition of deprived urban areas and urban socio-spatial dynamics, supporting urban-territorial planning.

Resumo O panorama das problemáticas urbanas evidencia questões relacionadas à diminuição e ao comprometimento da qualidade de vida nas cidades. Nesse sentido, as áreas verdes são importantes variáveis para a avaliação da qualidade vida e do bem-estar urbanos. Sob essa ótica, o trabalho objetiva avaliar a qualidade de vida das pessoas a partir da percepção de frequentadores dos dois parques urbanos mais antigos de João Pessoa, PB: o Parque Solon de Lucena (PSL) e o Parque Zoobotânico Arruda Câmara (Pzac). Para isso, foi desenvolvido o índice de bem-estar em áreas verdes (Ibeav), metodologia proposta e adaptada do índice de bem-estar urbano (Ibeu) com indicadores definidos a partir das dimensões mobilidade e acessibilidade, condições ambientais urbanas, condições habitacionais urbanas, serviços coletivos urbanos e infraestrutura urbana. Os resultados obtidos para o Ibeav foram 0,80155 para o PSL e 0,7716 para o Pzac, que indicam boas e médias condições de qualidade de vida, respectivamente. Assim, por meio da metodologia aplicada nos dois parques urbanos, foi possível identificar as dimensões e os indicadores que contribuem para ampliar e/ou reduzir o índice de qualidade de vida de cada espaço avaliado.

Abstract The current panorama of urban problems highlights issues related to a diminishing and deteriorating quality of life in cities. In this context, green areas are important variables for the evaluation of urban life quality and wellbeing. Hence, the purpose of this study is to evaluate the quality of life of people, based on the perception of regular users of two urban parks in the city of João Pessoa-PB, northeastern Brazil, the Solon de Lucena Park (PSL) and the ArrudaCâmaraZoobotanical Park (Pzac). For this purpose, the authors developed the Wellbeing Index in Green Areas (Ibeav), a methodology proposed and adapted from the Urban Wellbeing Index (Ibeu) with indicators developed from the following dimensions: mobility and accessibility, urban environmental conditions, urban housing conditions, urban collective services and urban infrastructure. The results obtained for the Ibeav were 0.80155 for the PSL and 0.7716 for the Pzac, indicating good and average quality of life conditions, respectively. Hence, through the methodology applied in the two urban parks, it was possible to identify the dimensions and indicators that contribute to expand and/or reduce the quality-of-life index of the evaluated spaces.

RESUMO A ocupação urbana intensa e não planejada acarreta problemas diretos à população. Um desses problemas é a diminuição do índice de permeabilidade do solo gerada pela pavimentação crescente que sempre acompanha o desenvolvimento urbano de uma região. Em consequência, o sistema de drenagem pode sofrer sobrecargas uma vez que a capacidade de infiltração do solo é alterada e a pavimentação aumenta a velocidade de escoamento e as vazões de pico. Este trabalho apresenta uma análise integrada da dinâmica do uso do solo ao longo de 32 anos e do comportamento do sistema de microdrenagem urbana para o cenário atual de ocupação dos bairros Catolé e Sandra Cavalcante, em Campina Grande (PB). Verifica-se a deficiência do sistema de microdrenagem em não acompanhar o acelerado crescimento da região, acarretando em pontos de alagamento que geram prejuízos e desconfortos à população em períodos de chuva mais concentrada.

ABSTRACT The intense and unplanned urban occupation entails direct problems to the population. One of these problems is the decrease in the permeability index of soil generated by increasing paving that always accompanies the urban development of a region. As a result, the drainage system may experience overloads, once the infiltration capacity of the soil is changed and the paving increases the flow rate and the peak flows. This paper presents an integrated analysis of land use dynamics over the course of 32 years and the behavior of the urban micro-drainage system to the current scenario of occupation of Catolé and Sandra Cavalcante neighborhoods, in Campina Grande, PB. It verifies the disability of the micro-drainage system to accompany the accelerated growth of the region, leading in points of flooding that generate losses and discomforts to the population in more concentrated rain periods.